太阳城AI积极推动医疗领域的智能化转型，致力于通过人工智能技术缓解医疗资源紧张、优化诊疗流程、提升医疗服务质量和效率。公司围绕“AI+医疗”的核心方向，打造覆盖诊前、诊中、诊后的全流程智能解决方案，助力医疗机构实现数字化、智能化升级。
主要服务包括：
医学图像识别
依托深度学习与计算机视觉技术，太阳城AI打造高精度的医学影像分析模型，辅助医生更快速、准确地识别病变，提高早期诊断效率。
应用能力：
- 自动识别CT、X光、MRI、超声等图像中的关键病灶
- 支持检测肺结节、脑出血、乳腺肿瘤、骨折等多种疾病
- 输出图像标注、分级建议与辅助诊断报告
价值体现：
- 减轻医生阅片负担，提升诊断效率
- 提高图像诊断标准化程度
- 有效支持基层医生影像判读
智能辅助诊断系统（AI-CDSS）
结合电子病历（EMR）和临床知识图谱，构建医生决策支持系统，为诊疗提供科学依据，增强医生判断力。
功能亮点：
- 根据患者症状、检查结果，智能推荐初步诊断与治疗方案
- 实时提示高危病症、合理用药建议
- 与医院HIS系统对接，实现无缝集成与闭环管理
适用范围：
- 基层医疗机构提高诊疗水平
- 三甲医院提升接诊效率与质量
- 慢病管理与多病共管患者辅助分析
智能导诊与问诊机器人
通过自然语言处理与语义理解技术，太阳城AI构建多场景智能交互系统，提升医院服务体验，减轻导诊压力。
主要功能：
- 在线问诊：用户可通过语音/文字进行健康咨询
- 智能导诊：根据症状自动推荐挂号科室及就诊流程
- 常见病预判与建议：初步判断是否需就医、就医级别
- 24小时在线服务：部署于APP、小程序、自助机、官网等多个入口
应用效果：
- 提升患者就诊体验与满意度
- 减少前台/导医人力压力
- 降低医院运维成本
医疗数据分析平台
整合多源异构医疗数据，太阳城AI构建智能化数据平台，服务于医院管理者、疾控部门与科研人员，实现更科学的数据决策与医疗治理。
平台能力：
- 多系统数据整合：打通HIS、EMR、LIS、PACS等数据源
- 临床数据分析：分析诊疗路径、用药行为、科室绩效等
- 疾病趋势预测：基于历史数据预测疾病发展及人群风险
- 区域健康画像：构建不同人群的健康特征模型，支持公共卫生决策
典型应用：
- 医院运营决策与管理优化
- 区域卫生健康大数据中心建设
- 慢病人群风险评估与干预
综合价值：
- 提升医疗服务效率：辅助诊断、自动分诊、智能问答，大幅减少人工重复工作
- 缓解医疗资源紧张：通过AI赋能基层与数字服务，扩展服务覆盖面
- 助力医疗公平与普惠：降低优质医疗服务获取门槛
- 支持政府监管与卫生治理：提升公共卫生监测和医疗资源统筹能力